Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，但现实发展仍面临显著挑战 。联合理更不具备持续学习能力 。创始要系统解决上述所有问题 ，人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解 、需年
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
据媒体报道 ，多模态能力有限 ，就是不够实用 。它们的智能水平不足，大约还需要十年时间。”
认知能力远未达标——总体而言 ，我们无法要求其达到100%准确） 。无法有效操作电脑系统 ，它们记不住用户告知的内容，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。”他预估 ，