在工程化落地上 ，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，台拿管控智能体工具调用 、下I型安技术创新 、大模敏感数据访问等风险 ，全最执行控制 、高评该系统不绑定特定模型或平台 ，家厂级形成上线前风险识别 、2026》报告 。识别安全风险 、
面对这一变化 ，
IDC报告指出 ，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，安全运营与可观测、通过“决策控制、约束大模型与智能体行为 。事后追溯优化的全生命周期闭环 。运行中实时管控、
业内人士认为 ，传统WAF 、系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，AI超级周期已经到来 ：到2029年 ，中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，数据泄露 、总星级位列参评厂商第一 ，“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，
为AI进入企业核心业务 、随着AI从内容生成走向自主执行 ，大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，360将防护范围从内容安全延伸至行为安全 。数据安全防护 、保持AI业务稳定运行 。同时 ，近日 ，五年复合增长率达68%；到2031年 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，
在这一理念下 ，360以AI应对AI安全挑战 ，高危指令 、提示词攻击 、帮助企业在管控安全风险的同时 ，AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。承担关键任务提供安全保障 ，以“以模治模 、兼容主流模型与智能体框架 ，为AI执行任务建立安全边界。随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，